Новости центра
Фильтр по:
3 ноября 2023 г. 16:27
Высокотехнологичные рабочие места: Алексей Белошицкий принял участие в заседании круглого стола в Совете Федерации
Комитет Совета Федерации по экономической политике провел круглый стол на тему «Меры экономического стимулирования создания новых высокотехнологичных рабочих мест». Одним из участников данного мероприятия стал исполнительный директор Центра НТИ по больши…
25 октября 2023 г. 12:10
Учёные Центра НТИ создали систему для проверки защищённости ИИ-систем от кибератак
Учёные Центра хранения и анализа больших данных МГУ разработали сервис для проверки устойчивости ИИ-решений к кибератакам.
13 октября 2023 г. 16:42
Закрытая встреча АгроИнвест Клуба от Россельхозбанка и Сколково
25 октября 2023 года в Москве состоится мероприятие от Россельхозбанка и закрытого АгроИнвест Клуба, посвященное поиску перспективных проектов и направлений в агротехнологиях, нетворкингу профессионального сообщества и поддержке новых технологий, способн…
20 сентября 2023 г. 13:07
Специалисты Московского урбанистического форума провели исследование городской среды в крупнейших мегаполисах мира
Эксперты Аналитического центра АНО «Московский урбанистический форум» совместно с Фондом Росконгресс и МГУ имени М.В.Ломоносова подготовили аналитический отчет, в котором раскрываются вопросы развития городов стран БРИКС. Исследование было проведено спец…
25 августа 2023 г. 14:12
VI Расширенное заседание технического комитета по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
Представитель ЦК НТИ, ответственный секретарь Подкомитета 02 «Данные» Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект», к.ю.н. Сергей Афанасьев принял участие в VI Расширенном заседании Технического комитета по стандартизации ТК 164 …
Команда Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ – призер чемпионата Data Science
2 декабря 2020 г. 17:45
1 декабря состоялась церемония награждения призеров онлайн-чемпионата Data Science, который прошел с 14 по 30 ноября в рамках интенсива по искусственному интеллекту и анализу данных «Архипелаг 20.35». Команда Future Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ, решавшая задачу от Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы (ДПИР), заняла второе место.
В команду Future вошли Роман Смирнов, Илья Федоров и Александр Соколов.
Цель онлайн-чемпионата Data Science – построение моделей по анализу больших данных для решения задач города и бизнеса. Командам от двух до пяти человек предлагалось решить одну из пяти задач от департаментов Правительства Москвы, Университета 20.35 и партнеров чемпионата. Всего в нем приняла участие 91 команда из разных регионов России.
Задача, инициированная ДПИР, заключалась в разработке алгоритма на основе искусственного интеллекта для автоматизированной оценки комплектности и качества неструктурированного (в том числе визуального) содержимого документов, подаваемых в составе заявки на меры государственной поддержки.
Руководитель ДПИР Алексей Фурсин поделился, что ведомство планирует продолжить сотрудничество с лучшими командами. «Задача, которую поставил ДПИР, была непростой… Лучше всех с этой задачей справилась московская команда Showcase. Второе место заняла столичная команда Future (победители недавних «Лидеров» из МГУ), а третье – Qwerty (Москва – Санкт-Петербург). Подобные технологии уже работают, в том числе и во властных структурах, но нам они не очень подходят, ведь при оформлении заявок на городские субсидии для бизнеса компании предоставляют пакетом самые разные бумаги, которые нужно структурировать и соотнести с мерами поддержки бизнеса. На этом этапе сотрудничество бизнеса и Департамента похоже на общение пациента и врача, мы должны быстро установить диагноз и назначить “лекарство”, то есть оказать помощь. И инструменты для такой диагностики должны действовать быстро, точно, современно. Команды предложили отличные решения, и мы будем работать вместе, чтобы уже в ближайшее время начать использовать их на практике», – отметил Алексей Фурсин в посте на своей Instagram-странице.
«Опробовав множество подходов к машинному обучению, мы пришли к использованию алгоритмов на основе словарей, что позволило достичь максимальной точности при решении ряда задач. Не всегда сложное решение дает хороший результат», – поделилась впечатлениями от чемпионата команда Future.
Среди 15 лучших команд был разыгран призовой фонд в размере двух миллионов рублей.