Новости центра
Фильтр по:
3 ноября 2023 г. 16:27
Высокотехнологичные рабочие места: Алексей Белошицкий принял участие в заседании круглого стола в Совете Федерации
Комитет Совета Федерации по экономической политике провел круглый стол на тему «Меры экономического стимулирования создания новых высокотехнологичных рабочих мест». Одним из участников данного мероприятия стал исполнительный директор Центра НТИ по больши…
25 октября 2023 г. 12:10
Учёные Центра НТИ создали систему для проверки защищённости ИИ-систем от кибератак
Учёные Центра хранения и анализа больших данных МГУ разработали сервис для проверки устойчивости ИИ-решений к кибератакам.
13 октября 2023 г. 16:42
Закрытая встреча АгроИнвест Клуба от Россельхозбанка и Сколково
25 октября 2023 года в Москве состоится мероприятие от Россельхозбанка и закрытого АгроИнвест Клуба, посвященное поиску перспективных проектов и направлений в агротехнологиях, нетворкингу профессионального сообщества и поддержке новых технологий, способн…
20 сентября 2023 г. 13:07
Специалисты Московского урбанистического форума провели исследование городской среды в крупнейших мегаполисах мира
Эксперты Аналитического центра АНО «Московский урбанистический форум» совместно с Фондом Росконгресс и МГУ имени М.В.Ломоносова подготовили аналитический отчет, в котором раскрываются вопросы развития городов стран БРИКС. Исследование было проведено спец…
25 августа 2023 г. 14:12
VI Расширенное заседание технического комитета по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
Представитель ЦК НТИ, ответственный секретарь Подкомитета 02 «Данные» Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект», к.ю.н. Сергей Афанасьев принял участие в VI Расширенном заседании Технического комитета по стандартизации ТК 164 …
Команда BigDataMSU – победитель хакатона «Умные города, промышленность, ТЭК» конкурса «Цифровой прорыв»
27 мая 2021 г. 20:55
Команда BigDataMSU Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ победила в хакатоне «Умные города, промышленность, ТЭК», прошедшем с 21 по 23 мая в рамках конкурса «Цифровой прорыв». Команда представила лучшее решение кейса TRAFFIC HOOK. В рамках этого задания акселератор «Транспортные инновации Москвы» предлагал разработать IT-решение альтернативного способа сбора данных о транспортных потоках для Центра организации дорожного движения Правительства Москвы (ЦОДД).
В команду Центра компетенций НТИ на базе МГУ вошли руководитель направления информационных технологий и data science Роман Смирнов, инженер-робототехник Аргишти Саакян и дата-аналитик Валерия Пономарева.
Сегодня для гармонизации трафика на улицах города используются камеры фотовидеофиксации, радиолокационные радары и индуктивные петли, которые могут ежесекундно передавать информацию о транспортных и пешеходных потоках. Однако такие виды оборудования имеют недостатки, среди которых дороговизна, сложность установки (например, требуется проведение дорожных работ и перекрытие движения), необходимость частой настройки.
По итогам 48-часового хакатона команда BigDataMSU разработала альтернативный способ сбора данных о транспортных потоках, лишенный вышеперечисленных недостатков. Этот способ предполагает использование изолированных друг от друга передатчика направленного сигнала и приемника радиосигнала (микроконтроллеров ESP), функционирующих в диапазоне Wi-Fi (2,4-5ГГц). Передатчик, размещенный над дорогой, отправляет пакеты с данными. В свою очередь, приемник улавливает отраженный сигнал и передает данные на одноплатный компьютер, который фильтрует и обрабатывает данные и формирует оценку дорожной ситуации, затем отправляя их в центр обработки данных в табличном виде (через Wi-Fi по протоколу Modbus TCP).
В зависимости от характеристик отраженного сигнала можно определить, от чего он отражен – от асфальта или от транспортного средства (ТС). Решение также сможет вести точный подсчет ТС, классифицировать их по скорости движения и типу (например, легковой/грузовой автомобиль/микроавтобус/автобус/мотоцикл и пр.). Это станет возможным благодаря дальнейшему обучению нейронной сети, BiLSTM-архитектура которой уже подготовлена.
«Мы используем беспроводную технологию Wi-Fi для построения сигнатур проезжающего транспорта. Такое решение позволяет классифицировать тип транспортного средства, определять загруженность дороги и человекопоток. Это важная задача для адаптивного управления светофорами, оперативного реагирования на ДТП, построения маршрутов движения в навигаторах, планирования оптимального времени проведения дорожных работ и многого другого, – поделилась команда BigDataMSU. – Наши преимущества перед существующими аналогами: стоимость, устойчивость к погодным условиям, простота установки, небольшой трафик передаваемых данных, отказоустойчивость и простая калибровка при установке».
Программный комплекс способен не только оценивать загруженность дороги (пустая дорога/активное движение/тяжелый трафик/затор), но и концентрацию пешеходов вблизи перекрестка (нет пешеходов/активное далекое движение/близкое движение/много людей у дороги), что позволит внедрить адаптивную систему управления дорожным движением и для пешеходных светофоров. «Использование в решении получателя сигнала, обрабатывающего радиоволны диапазона Wi-Fi, позволяет также реализовать функцию оценки концентрации пешеходов около перекрестка за счет анализа специальных пакетов Wi-Fi (Probe Request frames, излучаемых каждым смартфоном), их количества в эфире, мощности сигнала, соответствующих средних величин и квадратичного отклонения», – пояснил Роман Смирнов, руководитель направления информационных технологий и data science Центра компетенций НТИ на базе МГУ.
«Новизна программного комплекса заключается в первую очередь в создании новой технологии, в самом инженерном решении, типе и способе сбора данных, в уникальной разработке подхода, при котором по отраженному радиосигналу, направленному вниз к асфальту, можно определять тип ТС, а также в возможности в том числе мониторинга человекопотока», – подытожил Роман Смирнов.
«Наш кейс непосредственно связан с комфортом жизни в городе, с реальными решениями, которые мы в перспективе планируем применять. И он точно будет влиять на облик города, на эффективность транспортной системы… Мы, конечно, будем продолжать коммуникацию с командами, у которых все получилось», – отметил в рамках церемонии награждения Иван Юнин, директор акселератора «Транспортные инновации Москвы».
«Наш Центр проводит множество исследований в области хранения и анализа данных, создает программные решения и платформы на основе искусственного интеллекта. Направление по разработке аппаратных платформ и различных датчиков (в том числе для сбора данных) также является одним из наших приоритетов», – сообщил исполнительный директор Центра компетенций на базе МГУ Алексей Белошицкий.
Заместитель директора Центра Сергей Тростьянский поделился: «Команда под руководством Романа Смирнова по собственной инициативе уже неоднократно занималась различными проектами, основанными на использовании радиоволн Wi-Fi. Полагаю, имеющиеся наработки, в том числе в части анализа временных рядов, позволят команде разработать комплексное, уникальное решение по анализу реального мира через призму радиоволн».
Презентация решения команды Центра компетенций НТИ на базе МГУ
Напомним, в конце прошлого года команда Центра компетенций НТИ на базе МГУ победила в хакатоне «Лидеры цифровой трансформации». Тогда был разработан умный правовой помощник для предпринимателей, который умеет распознавать документы, находить в них ошибки и давать рекомендации по их исправлению. В марте 2021 года команда Центра стала лучшей на хакатоне Audithon 2021 Счетной палаты. C помощью созданной нейронной сети была сформирована база знаний, которых нет в официальной статистике (например, объем штрафов на деятельность субъектов малого и среднего бизнеса в регионах по статье, количество ответчиков).
Справочная информация
Хакатон «Умные города, промышленность, ТЭК» прошел в рамках третьего сезона всероссийского конкурса «Цифровой прорыв» – одного из флагманских проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей». Оператором конкурса выступает Российская ассоциация электронных коммуникаций. «Цифровой прорыв» включает восемь хакатонов (полуфиналов), которые проходят с апреля по ноябрь 2021 года. Финал конкурса запланирован на декабрь.
В этом году хакатоны «Цифрового прорыва» имеют гибридный формат: несмотря на то, что конкурс проходит онлайн, развернута сеть региональных IT-хабов, где участники могут собираться и работать.
Хакатон «Умные города, промышленность, ТЭК» стал вторым полуфиналом «Цифрового прорыва». 160 команд от трех до пяти человек приняли участие в решении восьми кейсов, направленных на развитие энергетики, промышленности и городов России: два кейса – от федеральных органов исполнительной власти, один кейс – от регионального органа исполнительной власти, еще один – от органа местного самоуправления, а также четыре кейса от крупных корпораций. Более 145 специалистов помогали командам и оценивали их.
«Всего на этот полуфинал зарегистрировались 4566 участников из 62 регионов страны. В пятерку лидеров по числу регистраций вошли Москва, Санкт-Петербург, Краснодарский край, Ростовская область, Саратовская область. Общее число регистраций на хакатоны “Цифрового прорыва” перевалило отметку в 12 000 человек», – отметил заместитель генерального директора АНО «Россия – страна возможностей» Алексей Агафонов.