Основные задачи Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных (ЦК НТИ по большим данным) на базе МГУ группируются вокруг следующих пяти направлений:
● Реализация ключевых комплексных научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов;
● Обеспечение правовой охраны, управления правами и защиты РИД;
● Разработка и реализация основных образовательных программ высшего образования, программ дополнительного образования, дисциплин (модулей), направленных на формирование компетенций в области больших данных;
● Развитие информационной инфраструктуры, а также инфраструктуры научной, научно-технической и инновационной деятельности;
● Развитие партнерских отношений (консорциум, действующий на базе ЦК НТИ по большим данным, построен на основе представительства организаций разных типов – академических, образовательных, коммерческих, государственных и некоммерческих – с целью учета и гармонизации интересов различных сторон, заинтересованных в формировании, использовании и коммерциализации результатов деятельности Центра).
В частности, в рамках развития партнерства 22 ноября 2018 года ректор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (МГУ) Виктор Садовничий, директор Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН) Игорь Соколов и ректор Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) (МФТИ) Николай Кудрявцев подписали трехстороннее соглашение о создании Координационно-аналитического Совета «Цифровые интеллектуальные технологии».
Совет создан в целях эффективной реализации Постановления Правительства Российской Федерации от 18 апреля 2016 года № 317 «О реализации Национальной технологической инициативы».
Согласно принятому соглашению, под руководством Совета ЦК НТИ по большим данным на базе МГУ взаимодействует с ФИЦ ИУ РАН, в распоряжении которого имеется Центр «Цифровые методы интеллектуального анализа данных», и с ЦК НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ в целях:
● Создания благоприятных условий для эффективного использования научно-технических и образовательных компетенций, а также инфраструктурных ресурсов для реализации фундаментальных и прикладных исследований и разработок в области интеллектуальных цифровых технологий;
● Модернизации соответствующих образовательных курсов в соответствии с программой деятельности участников соглашения.
Приоритетные и ключевые научно-исследовательские проекты Центра:
● Предиктивная аналитика технических систем;
● Система автоматического поиска уязвимостей в веб-приложениях на основе обработки больших данных;
● Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных;
● Средства интеллектуального анализа больших массивов текстов;
● Математические основы интеллектуального анализа больших данных;
● Новые подходы к проектированию систем считывания для технологии сверхстабильной трехмерной оптической памяти с многоуровневым кодированием на носителях из стекла;
● Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации;
● Интеллектуальный анализ больших данных в задачах экологии и охраны окружающей среды.