Проект

Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации


Описание проекта


Краткое название продукта:

1. Система мониторинга развития и использования технологий работы с большими данными в цифровой экономике Российской Федерации;

2. Терминологические основы и эталонная архитектура работы с большими данными.

В рамках проекта Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова осуществляется поддержка деятельности подкомитета «Данные» (ПК 02) Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164), созданного как зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence. В российском ТК 164 Московский университет выполняет функции секретариата ПК 02 «Данные». Сотрудники Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ принимают участие в деятельности международных рабочих групп по стандартизации качества больших данных и больших данных для искусственного интеллекта. В деятельности ПК 02, возглавляемого членом Наблюдательного совета Центра, председателем Совета директоров Института развития информационного общества Юрием Хохловым, также участвуют около 20 научно-образовательных организаций и 30 коммерческих компаний, использующих технологии работы с большими данными.


Итоги 2019 года


● Проведен обзор наиболее значимых отечественных и зарубежных концептуальных схем мониторинга и оценки использования цифровых технологий.

● Проведен анализ международных стандартов статистического наблюдения за использованием аналитики больших данных.

● Дан обзор концептуальных схем для оценки уровня зрелости данных и оценки уровня зрелости больших данных.

● Разработана концептуальная схема мониторинга развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в Российской Федерации. В основе схемы лежит подход, согласно которому потенциал развития и использования технологий хранения и анализа больших данных для социально-экономического развития страны может быть реализован только при наличии благоприятного делового климата, адекватной политики и регулирования на уровне субъектов РФ, человеческого капитала, эффективной инновационной системы, безопасной и развитой цифровой инфраструктуры. Объектами мониторинга, кроме перечисленных выше факторов, являются производство технологий хранения и анализа больших данных, а также их использование в экономике в целом, в отдельных предметных областях (таких как государственное управление, здравоохранение, образование, наука) и в отдельных отраслях экономики.

● На базе концептуальной схемы разработана структурированная по предметным областям система показателей с паспортами (включая название показателя, описание и определения, единицу измерения, формулу (алгоритм) расчета, источник исходных данных, методические пояснения).

● Сформирован инструментарий и методика проведения обследований.

● Ведутся работы по подготовке дорожной карты и терминологической базы стандартизации технологий хранения и анализа больших данных.

● Ведется работа по гармонизации отечественных и международных систем стандартов в области технологий работы с большими данными.

● Разрабатываются проекты национальных стандартов в области технологий хранения и анализа больших данных (дорожная карта и терминологическая база стандартизации, эталонная архитектура, примеры использования, структура и прикладные процессы, безопасность и конфиденциальность работы с большими данными).