Проект

Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации


Описание проекта


Краткое название продукта:

1. Система мониторинга развития и использования технологий работы с большими данными в цифровой экономике Российской Федерации;

2. Терминологические основы и эталонная архитектура работы с большими данными.

Имеющийся на рынке дефицит информации о развитии и использовании технологий хранения и анализа больших данных, а также высокий спрос на эти технологии в экономике Российской Федерации являются причинами необходимости разработки проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации». Ключевой проект Центра направлен на разработку и реализацию комплексной системы мониторинга процессов развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в Российской Федерации, которая может широко использоваться на практике государством, корпоративными клиентами и научно-образовательным сообществом. 

В рамках проекта предполагается разработка методологической и терминологической базы стандартизации технологий хранения и анализа больших данных, включая разработку собственных показателей и инструментария мониторинга процессов развития и использования технологий больших данных; разработка проектов национальных стандартов в данной области, включая общие положения, требования к проведению госзакупок, примеры использования технологий больших данных и др. Разработанный продукт будет полезен для развития и гармонизации системы национальных стандартов в области технологий хранения и анализа больших данных, которые будут способствовать разработке и использованию сквозной технологии «Большие данные».

Мониторинговая информация о развитии и использовании технологий хранения и анализа больших данных, а также о факторах (барьерах) и эффектах использования этих технологий, повысит качество принимаемых решений органами власти, институтами развития и инвесторами и позволит развивать наиболее эффективные решения. 

В рамках проекта Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова осуществляется поддержка деятельности подкомитета «Данные» (ПК 02) Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164), созданного как зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence. В российском ТК 164 Московский университет выполняет функции секретариата ПК 02 «Данные». Сотрудники Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ принимают участие в деятельности международных рабочих групп по стандартизации качества больших данных и больших данных для искусственного интеллекта. В деятельности ПК 02, возглавляемого членом Наблюдательного совета Центра, председателем cовета директоров Института развития информационного общества Юрием Хохловым, также участвуют около 20 научно-образовательных организаций и 30 коммерческих компаний, использующих технологии работы с большими данными.

Информация о публичном обсуждении проектов стандартов, разрабатываемых подкомитетом ПК 02 «Данные», доступна в разделе «Стандарты».


Итоги 2019 года


● Проведен обзор наиболее значимых отечественных и зарубежных концептуальных схем мониторинга и оценки использования цифровых технологий.

● Проведен анализ международных стандартов статистического наблюдения за использованием аналитики больших данных.

● Дан обзор концептуальных схем для оценки уровня зрелости данных и оценки уровня зрелости больших данных.

● Разработана концептуальная схема мониторинга развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в Российской Федерации. В основе схемы лежит подход, согласно которому потенциал развития и использования технологий хранения и анализа больших данных для социально-экономического развития страны может быть реализован только при наличии благоприятного делового климата, адекватной политики и регулирования на уровне субъектов РФ, человеческого капитала, эффективной инновационной системы, безопасной и развитой цифровой инфраструктуры. Объектами мониторинга, кроме перечисленных выше факторов, являются производство технологий хранения и анализа больших данных, а также их использование в экономике в целом, в отдельных предметных областях (таких как государственное управление, здравоохранение, образование, наука) и в отдельных отраслях экономики.

● На базе концептуальной схемы разработана структурированная по предметным областям система показателей с паспортами (включая название показателя, описание и определения, единицу измерения, формулу (алгоритм) расчета, источник исходных данных, методические пояснения).

● Сформирован инструментарий и методика проведения обследований.

● Ведутся работы по подготовке дорожной карты и терминологической базы стандартизации технологий хранения и анализа больших данных.

● Ведется работа по гармонизации отечественных и международных систем стандартов в области технологий работы с большими данными.

● Разрабатываются проекты национальных стандартов в области технологий хранения и анализа больших данных (дорожная карта и терминологическая база стандартизации, эталонная архитектура, примеры использования, структура и прикладные процессы, безопасность и конфиденциальность работы с большими данными).


Итоги 2020 года


● Проведена пилотная реализация системы мониторинга развития и использования технологий работы с большими данными в цифровой экономике Российской Федерации, уточнена концептуальная схема мониторинга, состав показателей и источники сведений для их расчета, подготовлен инструментарий для проведения обследований.

● Разработана оригинальная модель зрелости BD4DE-MM работы с большими данными в организации и сформулированы требования к онлайновому инструментарию для проведения самооценки уровня зрелости работы с большими данными.

● В рамках программы Центра также были разработаны проекты национальных стандартов в области больших данных, в том числе ГОСТ Р «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь», ГОСТ Р «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения» и ГОСТ Р «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Дорожная карта стандартов». Проекты национальных стандартов по работе с большими данными основаны на действующих международных стандартах с целью гармонизации национальной стандартизации с передовыми мировыми практиками.