Новости центра
Фильтр по:
3 ноября 2023 г. 16:27
Высокотехнологичные рабочие места: Алексей Белошицкий принял участие в заседании круглого стола в Совете Федерации
Комитет Совета Федерации по экономической политике провел круглый стол на тему «Меры экономического стимулирования создания новых высокотехнологичных рабочих мест». Одним из участников данного мероприятия стал исполнительный директор Центра НТИ по больши…
25 октября 2023 г. 12:10
Учёные Центра НТИ создали систему для проверки защищённости ИИ-систем от кибератак
Учёные Центра хранения и анализа больших данных МГУ разработали сервис для проверки устойчивости ИИ-решений к кибератакам.
13 октября 2023 г. 16:42
Закрытая встреча АгроИнвест Клуба от Россельхозбанка и Сколково
25 октября 2023 года в Москве состоится мероприятие от Россельхозбанка и закрытого АгроИнвест Клуба, посвященное поиску перспективных проектов и направлений в агротехнологиях, нетворкингу профессионального сообщества и поддержке новых технологий, способн…
20 сентября 2023 г. 13:07
Специалисты Московского урбанистического форума провели исследование городской среды в крупнейших мегаполисах мира
Эксперты Аналитического центра АНО «Московский урбанистический форум» совместно с Фондом Росконгресс и МГУ имени М.В.Ломоносова подготовили аналитический отчет, в котором раскрываются вопросы развития городов стран БРИКС. Исследование было проведено спец…
25 августа 2023 г. 14:12
VI Расширенное заседание технического комитета по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
Представитель ЦК НТИ, ответственный секретарь Подкомитета 02 «Данные» Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект», к.ю.н. Сергей Афанасьев принял участие в VI Расширенном заседании Технического комитета по стандартизации ТК 164 …
Центр НТИ по большим данным МГУ выступил соорганизатором круглого стола «Цифровые компетенции и подбор кадров в современном обществе»
29 июня 2021 г. 18:11
24 июня Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ и ФГБУ «Связист» Минцифры России провели круглый стол «Цифровые компетенции и подбор кадров в современном обществе». Ключевые мысли спикеров – в материале.
Модератором мероприятия выступил руководитель направления развития и международных связей Центра компетенций НТИ МГУ Мехри Алиев.
Эдуард Бабушкин, бизнес-тренер, консультант по управлению, руководитель интернет-портала о кадровом менеджменте HRM.RU, рассказал, на решении каких задач базируется HR-аналитика: «Если мы отойдем от официальных и научных определений, то HR-аналитика про… три вещи: нам нужно обеспечить компанию таким кадром, который эффективен, вовлечен, работает столько, сколько нужно бизнесу».
Эксперт привел модель Берзина, согласно которой наиболее продвинутым видом HR-аналитики является предиктивная аналитика: она, например, позволяет предсказать успешность кандидата на должность или спрогнозировать увольнение сотрудника. «Это самый сложный элемент HR-аналитики, но он дает наибольшую отдачу для компании», – отметил Эдуард Бабушкин.
Однако, по его мнению, предиктивная HR-аналитика сегодня не занимает должного места в компаниях. Проблему перехода от описательной аналитики к предиктивной символизирует понятие «стена Будро». «К сожалению, у нас рынок не развивается, не идет по пути зрелости, то есть предиктивная аналитика не занимает большого места в HR-аналитике. Связано это с тем, что… ни в России, ни на Западе нет ни одного промышленного решения, в котором можно было бы отбирать персонал на основе искусственного интеллекта и машинного обучения», – считает Эдуард Бабушкин.
Спикер также перечислил задачи, решение которых может помочь HR-аналитику при отборе эффективных кадров: аналитика рынка зарплат (включая парсинг и аналитику данных с сайтов по поиску работы); анализ источников трафика (оценка эффективности источников трафика, анализ и оптимизация на основе этого процессов подбора, адаптации и т. д.); расчет среднего срока жизни сотрудника компании (вместо текучести); анализ организационных сетей.
Вероника Давыдова, руководитель отдела подбора ГРЧЦ и Роскомнадзора, подчеркнула важность вовлечения бизнеса в процессы управления персоналом, чему способствует HR-аналитика в области привлечения сотрудников, их адаптации, вовлеченности, лояльности, увольнения. «Задача создания аналитики – это получение практически всех данных, их сбора в один массив, для того чтобы на любой вопрос бизнеса не переходить на слова… После того как бизнес видит какую-то цифру, он дальше может задать вопрос: “А почему? А с чем это связано?”», – сообщила спикер.
Вероника Давыдова также отметила, что при нахождении узкого места в сфере HR необходимо сразу искать решение проблемы совместно с бизнесом: «Мы не ждем, когда бизнес запросит у нас данные, недовольно спросит, что у нас происходит. Наоборот, как только с помощью нашей аналитики мы обнаружили, что у нас где-то провал, мы сразу же выходим к бизнесу и предлагаем какое-то решение».
Татьяна Ананьева, директор по развитию «Апостроф-Медиа», cреди трендов, которые предъявляют или будут предъявлять новые требования к компаниям и специалистам, назвала прежде всего роботизацию, цифровые и когнитивные технологии: «В HR-цикл на всех этапах работы с персоналом, начиная от рекрутмента до увольнения, сегодня есть возможность встроить системы искусственного интеллекта как помощника, который позволяет не только собирать большие данные, работать с ними, делать анализ, но самое главное – персонализировать, кастомизировать взаимодействие».
Спикер также добавила, что более 60% текущих профессий могут исчезнуть или существенно видоизмениться: «Тема профессиональной ориентации изменяется от ориентации на профессии к ориентации на компетенции, которые будут нужны в некой комбинации».
Еще были названы такие HR-тренды, как разнообразие форм занятости (уход от продажи времени к продаже навыков), удаленная работа, которая дает доступ к глобальным рынкам труда, формирует систему гибридного взаимодействия. Кроме этого, были упомянуты «пожизненное» обучение и мультикарьерность.
Руководитель Центра оценки и кадрового развития специалистов в сфере цифровой трансформации на базе Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации РАНХиГС Наталья Гаркуша рассказала об оценке цифровых компетенций и карьерном развитии специалистов в госуправлении.
Центр оценки и кадрового развития создан в 2020 году в ответ на потребность госсектора в сильных командах цифровой трансформации. «У нас очень остро встал вопрос о том, что нужно помогать руководителям цифровой трансформации как федеральных, так и региональных органов власти подбирать, формировать, развивать команду», – поделилась спикер.
Она перечислила ключевые направления Центра, среди которых:
1) Оценка компетенций команд цифровой трансформации (развитие модели компетенций и инструментов ее оценки, автоматизация оценки, верификация результатов);
2) Формирование кадрового реестра специалистов цифровой трансформации (привлечение специалистов цифровой трансформации, оценка их компетенций и опыта, формирование кадрового реестра, содействие в развитии компетенций и карьеры);
3) Содействие в подборе специалистов цифровой трансформации (содействие в поиске и подборе кандидатов в команды цифровой трансформации по таким ключевым параметрам заказчика, как, например, опыт, компетентность, условия труда).
Для автоматизации вышеупомянутых задач была создана ИТ-платформа cdto.work.
За выступлениями спикеров последовала дискуссия.