Новости центра
Фильтр по:
3 ноября 2023 г. 16:27
Высокотехнологичные рабочие места: Алексей Белошицкий принял участие в заседании круглого стола в Совете Федерации
Комитет Совета Федерации по экономической политике провел круглый стол на тему «Меры экономического стимулирования создания новых высокотехнологичных рабочих мест». Одним из участников данного мероприятия стал исполнительный директор Центра НТИ по больши…
25 октября 2023 г. 12:10
Учёные Центра НТИ создали систему для проверки защищённости ИИ-систем от кибератак
Учёные Центра хранения и анализа больших данных МГУ разработали сервис для проверки устойчивости ИИ-решений к кибератакам.
13 октября 2023 г. 16:42
Закрытая встреча АгроИнвест Клуба от Россельхозбанка и Сколково
25 октября 2023 года в Москве состоится мероприятие от Россельхозбанка и закрытого АгроИнвест Клуба, посвященное поиску перспективных проектов и направлений в агротехнологиях, нетворкингу профессионального сообщества и поддержке новых технологий, способн…
20 сентября 2023 г. 13:07
Специалисты Московского урбанистического форума провели исследование городской среды в крупнейших мегаполисах мира
Эксперты Аналитического центра АНО «Московский урбанистический форум» совместно с Фондом Росконгресс и МГУ имени М.В.Ломоносова подготовили аналитический отчет, в котором раскрываются вопросы развития городов стран БРИКС. Исследование было проведено спец…
25 августа 2023 г. 14:12
VI Расширенное заседание технического комитета по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
Представитель ЦК НТИ, ответственный секретарь Подкомитета 02 «Данные» Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект», к.ю.н. Сергей Афанасьев принял участие в VI Расширенном заседании Технического комитета по стандартизации ТК 164 …
Татьяна Ершова и Константин Рудаков приняли участие в дискуссии о больших данных на Форуме «Цифровизация ‒ 2019»
30 октября 2019 г. 23:02
28 октября 2019 года состоялась дискуссия «Большие данные» в рамках панели «Развитие сквозных технологий» II Всероссийского форума с международным участием «Цифровизация – 2019» в МГУ. Модератором дискуссии выступила директор Центра компетенций (ЦК) НТИ по большим данным на базе МГУ Татьяна Ершова.
Со вступительным словом к участникам сессии обратился научный руководитель ЦК НТИ МГУ по большим данным академик Константин Рудаков. Спикер отметил наблюдаемую сегодня в обществе вспышку интереса к новейшим технологиям, таким как большие данные, искусственный интеллект, нейросети, machine learning, deep learning.
«Речь идет, на мой взгляд, о том, чтобы распространить математические методы на те области, где пока нет адекватных математических моделей», – сообщил эксперт.
Он также отметил следующую тенденцию: сегодня в бытовом контексте зачастую нейронными сетями называют любой алгоритм машинного обучения, тогда как в действительности такое отождествление не вполне корректно. «Нейронные сети – это очень богатое по структуре и по параметрам семейство, – рассказал Константин Рудаков. – Именно поэтому те, кто трудится в данной области, должны быть очень хорошо подготовлены».
Академик Константин Рудаков (второй справа). Анна Антипина
Докладчик предложил свое определение, что есть большие данные: «Большие данные – это такой объем данных, который при имеющихся у вас вычислительных мощностях допускает только субквадратичный уровень. Если мы смогли стандартным способом работать с данными, значит, данные у нас не большие».
Спикер рассказал, какие языки программирования (Oracle, Assembler, Python) подходят для решения различных задач, связанных с данными разного объема. Константин Рудаков отметил, что работа с любыми алгоритмами невозможна без отличного знания математики.
Далее с докладом выступил Михаил Мягков, руководитель Университетского консорциума исследователей больших данных, руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета, ведущий научный сотрудник факультета государственного управления МГУ, профессор Орегонского Университета (США). Эксперт представил доклад «Университетский консорциум исследователей больших данных: примеры проектов».
Дискуссия «Большие данные» в рамках форума «Цифровизация ‒ 2019» в МГУ. Анна Антипина
«Когда мы пытаемся создать какие-то модели принятия решений людьми, мы тут же сталкиваемся с ситуацией, когда очень много переменных, и, конечно, у нас не хватает данных», – обозначил проблему Михаил Мягков. Он рассказал об одном из проектов Университетского консорциума исследователей больших данных, учредителем которого является Томский университет: проект подразумевает создание междисциплинарного факультета, где у ученых в области естественных наук и математики была бы возможность совместно формулировать и решать задачи. Одним из объектов исследования могли бы стать так называемые «цифровые следы», которые оставляет каждый из нас. Потенциальным эмпирическим материалом для изучения являются 90 млн валидных аккаунтов в социальных сетях с информацией о дружеских связях и подписках на тематические сообщества.
Михаил Мягков отметил открытость Университетского консорциума для сотрудничества, а также перечислил выполняемые в настоящее время проекты: «Цифровое качество жизни», «Предсказание политических предпочтений пользователей социальных сетей», «Определение образовательных интересов и признаков одаренности у школьников», «Анализ проявлений девиантного поведения среди школьников» и др. Проекты спикер разделил на коммерческие, социально значимые, а также связанные с образованием и безопасностью.
Затем слово было передано директору по аналитическим решениям компании SAS Александру Ефимову, представившему доклад под заголовком «Организация и использование больших данных в бизнесе». Спикер рассказал, что data scientist должен совмещать в себе компетенции математика, бизнес-аналитика и инженера данных. Александр Ефимов также уверен, что специалист в любой из предметных областей должен понимать бизнес-специфику этой сферы и уметь составлять простейшие алгоритмы.
Александр Ефимов. Анна Антипина
Директор по развитию бизнеса компании «Такском» Артем Меликджанян и директор по аналитике АО «Гудфокаст» Даниил Каневский выступили с совместным докладом «Аналитика рынка на основе чековых данных. Решение задачи сопоставления текстовых наименований товаров». Данная задача в широком смысле понимается как формирование на основании получаемых данных единого справочника и классификатора товаров, а в узком – подразумевает сопоставление наименований из чеков с заданным списком товаров.
«Возможность получить аналитику по своему сегменту розничного рынка Российской Федерации в режиме реального времени – неоценимый инструмент для развития любого бизнеса», – уверены эксперты.
Дискуссия «Большие данные» в рамках форума «Цифровизация – 2019» в МГУ. Анна Антипина
Антон Балагаев, директор по консалтингу ООО «Аренадата», определил big data как данные, не соответствующие обычным стандартам по скорости передачи, объему, разнообразию и пр. «Все данные должны быть в единой экосистеме, и бизнес должен уметь ими пользоваться», – уверен эксперт.
Как считает Антон Балагаев, «цифровая компания – это компания, в которой не требуется изменение текущих наработок для реализации новых проектов цифровизации и автоматизации».
Дискуссия «Большие данные» в рамках форума «Цифровизация – 2019» в МГУ. Анна Антипина
Спикер также выявил разницу между цифровизацией и автоматизацией. Если первая подразумевает определение количественных метрик для того или иного явления или объекта, внедрение аппаратных средств измерения установленных метрик и организацию возможности сбора результатов измерений, то вторая включает в себя формализацию отдельных действий человека в рамках бизнес-процесса, внедрение аппаратных и программных средств, способных выполнять эти действия, а также разработку алгоритмов исполнения совокупности действий, соответствующих всему бизнес-процессу. Антон Балагаев уверен, что перед планированием трансформации важно как можно раньше четко определить единую цель всех проектов, формирующих организацию. Эта цель позволит не потерять стратегический фокус при решении частных бизнес-задач.
Подводя итоги дискуссии, Татьяна Ершова подчеркнула, что специалисты в области больших данных и другие участники рынка должны уметь разговаривать на одном языке. Именно поэтому на секцию были приглашены представители таких разных сфер, как наука, образование, бизнес и государственное управление.