Проекты

Фильтр по:

Очистить выбор

Программа персональных цифровых сертификатов

14.05.2021

Совместные образовательные курсы с Университетом 20.35

31.10.2021

Обучение преподавателей региональных университетов

31.12.2021

Совместная разработка образовательного контента с университетом Оулу

31.12.2022

Образовательный курс «Форсайт научно-технологического развития»

31.12.2021

Обучение управлению на основе данных

31.01.2022

Руководитель проекта

Михаил Натензон Руководитель проекта

Заказчик

МГУ имени М.В. Ломоносова Заказчик

Описание проекта

В рамках проекта разработана многофункциональная облачная платформа по автоматизированной диагностике болезней грудной клетки. Программное обеспечение (ПО) способно работать с цифровыми рентгеновскими снимками, сделанными на различных аппаратах лучевой диагностики (рентген, КТ, МРТ, УЗ, ПЭТ). Одной из разработок стал сервис «АнтиКорона», который позволяет эффективнее и быстрее диагностировать COVID-19. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) система анализирует медицинские рентгеновские изображения на предмет признаков коронавирусной пневмонии и помогает врачу поставить диагноз и сформировать индивидуальный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений. Весной 2020 года систему начали тестировать в Телемедицинском консультационном центре (ТКЦ) на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. ТКЦ создан в рамках проведения эксперимента, осуществляющегося в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 21 ноября 2019 года № 1543-ПП «О проведении эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы». Другой вариант ПО – созданный на базе многофункциональной облачной платформы сервис «АнтиКох» – с помощью ИИ анализирует цифровые флюорограммы и в течение 0,8 секунды выдает рекомендации с классификацией по вариантам заболевания. Благодаря тому, что «АнтиКох» был выставлен в «облако», доступ к сервису получили врачи всех уровней как нашей страны, так и за рубежом. Сегодня сервисом «АнтиКох» пользуются медучреждения в 53 регионах России, уже обработаны десятки тысяч цифровых флюорограмм. Чувствительность ПО по анализу медицинских изображений на текущий момент достигла 94%, тем самым проект приблизился к преодолению технологического барьера направления дорожной карты «Хелснет» № 46: «Алгоритмы постановки диагноза и назначения лекарственной терапии с чувствительностью и специфичностью не менее 95%». Повышение надежности и точности результатов продолжается путем непрерывного машинного обучения. Отличительная особенность проекта – телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее ПО. К нему могут подключаться любые рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней и мобильные телемедицинские комплексы, предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах. Индустриальный партнер проекта – АО «Радиокомпания "Вектор"» (город Чистополь, Республика Татарстан).

Итоги 2021 года

● Проведен опрос врачей рентгенологов медицинских организаций ДЗМ по выбору предпочтительных ИИ-сервисов для работы в ЕРИС ЕМИАС на 1 квартал 2022 года. В результате опроса большинством врачей был выбран данный программный комплекс в категориях “Рентгенография органов грудной клетки” и “Флюорография”. ● Получены приглашения провести презентацию ИИ-сервиса для руководства Министерств здравоохранения в более чем 10 странах Африки и Персидского залива. Система продолжает дорабатываться путем непрерывного машинного обучения для повышения надежности и точности результатов.