Проекты
Фильтр по:
Очистить выбор
![](/media/projects_photo/f221e3e260e302e96e2d3a914dc274d0007f5a52.jpg)
Программа персональных цифровых сертификатов
14.05.2021![](/media/projects_photo/a96a8d216039fb88558ca77881a7b9aa0f0b166d.jpg)
Совместные образовательные курсы с Университетом 20.35
31.10.2021![](/media/projects_photo/b0ebf9cc67ab8a7bd1ce856cb80d4f6e21468336.jpeg)
Обучение преподавателей региональных университетов
31.12.2021![](/media/projects_photo/35df527ed302efe710d294f1860e70f2afe04551.jpg)
Совместная разработка образовательного контента с университетом Оулу
31.12.2022![](/media/projects_photo/4d183fe8759f298e6b027a05da46244e66e353bb.jpg)
Образовательный курс «Форсайт научно-технологического развития»
31.12.2021![](/media/projects_photo/427ba05a83841c92e4bc1bc8cad09b07907131b4.jpeg)
Обучение управлению на основе данных
31.01.2022Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных
Руководитель проекта
![](/media/staff_photo/67cac816b29f9b3c03a220601c13ea87beb7a42e.jpeg)
Заказчик
![](/media/clients_photo/77d264f326bfb2e21fd4f7ac628e26f1aa45dfe3.png)
Описание проекта
В рамках проекта разработана многофункциональная облачная платформа по автоматизированной диагностике болезней грудной клетки. Программное обеспечение (ПО) способно работать с цифровыми рентгеновскими снимками, сделанными на различных аппаратах лучевой диагностики (рентген, КТ, МРТ, УЗ, ПЭТ).
Одной из разработок стал сервис «АнтиКорона», который позволяет эффективнее и быстрее диагностировать COVID-19. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) система анализирует медицинские рентгеновские изображения на предмет признаков коронавирусной пневмонии и помогает врачу поставить диагноз и сформировать индивидуальный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений. Весной 2020 года систему начали тестировать в Телемедицинском консультационном центре (ТКЦ) на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. ТКЦ создан в рамках проведения эксперимента, осуществляющегося в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 21 ноября 2019 года № 1543-ПП «О проведении эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы».
Другой вариант ПО – созданный на базе многофункциональной облачной платформы сервис «АнтиКох» – с помощью ИИ анализирует цифровые флюорограммы и в течение 0,8 секунды выдает рекомендации с классификацией по вариантам заболевания. Благодаря тому, что «АнтиКох» был выставлен в «облако», доступ к сервису получили врачи всех уровней как нашей страны, так и за рубежом. Сегодня сервисом «АнтиКох» пользуются медучреждения в 53 регионах России, уже обработаны десятки тысяч цифровых флюорограмм.
Чувствительность ПО по анализу медицинских изображений на текущий момент достигла 94%, тем самым проект приблизился к преодолению технологического барьера направления дорожной карты «Хелснет» № 46: «Алгоритмы постановки диагноза и назначения лекарственной терапии с чувствительностью и специфичностью не менее 95%». Повышение надежности и точности результатов продолжается путем непрерывного машинного обучения.
Отличительная особенность проекта – телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее ПО. К нему могут подключаться любые рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней и мобильные телемедицинские комплексы, предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах.
Индустриальный партнер проекта – АО «Радиокомпания "Вектор"» (город Чистополь, Республика Татарстан).
Итоги 2021 года
● Проведен опрос врачей рентгенологов медицинских организаций ДЗМ по выбору предпочтительных ИИ-сервисов для работы в ЕРИС ЕМИАС на 1 квартал 2022 года. В результате опроса большинством врачей был выбран данный программный комплекс в категориях “Рентгенография органов грудной клетки” и “Флюорография”.
● Получены приглашения провести презентацию ИИ-сервиса для руководства Министерств здравоохранения в более чем 10 странах Африки и Персидского залива.
Система продолжает дорабатываться путем непрерывного машинного обучения для повышения надежности и точности результатов.