Проекты

Фильтр по:

Очистить выбор

Программа персональных цифровых сертификатов

14.05.2021

Совместные образовательные курсы с Университетом 20.35

31.10.2021

Обучение преподавателей региональных университетов

31.12.2021

Совместная разработка образовательного контента с университетом Оулу

31.12.2022

Образовательный курс «Форсайт научно-технологического развития»

31.12.2021

Обучение управлению на основе данных

31.01.2022

Руководитель проекта

Юрий Хохлов Руководитель проекта

Заказчик

МГУ имени М.В. Ломоносова Заказчик

Описание проекта

Проект направлен на 1) создание комплексной системы мониторинга технологий работы с большими данными и 2) их стандартизацию. Мониторинговая информация о развитии и использовании технологий хранения и анализа больших данных, а также о факторах (барьерах) и эффектах использования этих технологий повысит качество решений, принимаемых органами власти, институтами развития и инвесторами, и позволит развивать наиболее эффективные решения. Стандарты же будут способствовать развитию и гармонизации системы национальных стандартов в области технологий хранения и анализа больших данных, а также в целом разработке и использованию этой сквозной технологии. Результаты проекта будут использоваться на практике органами власти, корпоративными клиентами и научно-образовательным сообществом. В рамках проекта МГУ имени М.В. Ломоносова осуществляет поддержку деятельности подкомитета «Данные» (ПК 02) Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164), созданного как зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence. В российском ТК 164 Московский университет выполняет функции секретариата ПК 02. Сотрудники Центра НТИ по большим данным МГУ участвуют в деятельности международных рабочих групп по стандартизации данных и в координации разработки соответствующих национальных стандартов. В деятельности ПК 02, возглавляемого членом Наблюдательного совета Центра, председателем cовета директоров Института развития информационного общества Юрием Хохловым, также участвуют около 20 научно-образовательных организаций и 30 коммерческих компаний, использующих технологии работы с большими данными. Информация о публичном обсуждении проектов стандартов, разрабатываемых подкомитетом ПК 02 «Данные», доступна в разделе «Стандарты» сайта (bigdata.msu.ru/standards).

Итоги 2019 года

● Проведен обзор наиболее значимых отечественных и зарубежных концептуальных схем мониторинга и оценки использования цифровых технологий. ● Проведен анализ международных стандартов статистического наблюдения за использованием аналитики больших данных. ● Дан обзор концептуальных схем для оценки уровня зрелости данных и оценки уровня зрелости больших данных. ● Разработана концептуальная схема мониторинга развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в Российской Федерации. В основе схемы лежит подход, согласно которому потенциал развития и использования технологий хранения и анализа больших данных для социально-экономического развития страны может быть реализован только при наличии благоприятного делового климата, адекватной политики и регулирования на уровне субъектов РФ, человеческого капитала, эффективной инновационной системы, безопасной и развитой цифровой инфраструктуры. Объектами мониторинга, кроме перечисленных выше факторов, являются производство технологий хранения и анализа больших данных, а также их использование в экономике в целом, в отдельных предметных областях (таких как государственное управление, здравоохранение, образование, наука) и в отдельных отраслях экономики. ● На базе концептуальной схемы разработана структурированная по предметным областям система показателей с паспортами (включая название показателя, описание и определения, единицу измерения, формулу (алгоритм) расчета, источник исходных данных, методические пояснения). ● Сформирован инструментарий и методика проведения обследований. ● Ведутся работы по подготовке дорожной карты и терминологической базы стандартизации технологий хранения и анализа больших данных. ● Ведется работа по гармонизации отечественных и международных систем стандартов в области технологий работы с большими данными. ● Разрабатываются проекты национальных стандартов в области технологий хранения и анализа больших данных (дорожная карта и терминологическая база стандартизации, эталонная архитектура, примеры использования, структура и прикладные процессы, безопасность и конфиденциальность работы с большими данными).

Итоги 2020 года

● Проведена пилотная реализация системы мониторинга развития и использования технологий работы с большими данными в цифровой экономике Российской Федерации, уточнена концептуальная схема мониторинга, состав показателей и источники сведений для их расчета, подготовлен инструментарий для проведения обследований. ● Разработана оригинальная модель зрелости BD4DE-MM работы с большими данными в организации и сформулированы требования к онлайновому инструментарию для проведения самооценки уровня зрелости работы с большими данными. ● В рамках программы Центра также были разработаны проекты национальных стандартов в области больших данных, в том числе ГОСТ Р «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь», ГОСТ Р «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения» и ГОСТ Р «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Дорожная карта стандартов». Проекты национальных стандартов по работе с большими данными основаны на действующих международных стандартах с целью гармонизации национальной стандартизации с передовыми мировыми практиками.

Итоги 2021 года

● Разработан проект национального стандарта ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 20547-2:2018 «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования» (идентичный ISO IEC TR 20547-2:2018 «Information technology - Big data reference architecture - part: 2 Use cases and derived requirements»). Проект стандарта был утвержден Росстандартом и вступит в силу с 01.03.2022 г. ● Разработан веб-сайт системы мониторинга развития и использования технологий хранений и анализа больших данных.