15 сентября Юрий Хохлов, руководитель проекта по стандартизации больших данных Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ, председатель совета директоров Института развития информационного общества, выступил на сессии «Big Data и анализ данных» IV Российского межотраслевого саммита «Промышленность 4.0. Цифровой завод». Эксперт рассказал о международной и национальной стандартизации больших данных, активным участником которой является Центр компетенций НТИ по большим данным МГУ.

Модератором сессии, которая состояла из двух частей и 13 докладов, стала руководитель направления развития партнерских отношений Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ Татьяна Ершова.

Зачем нужны стандарты в области работы с большим данными

В начале своего выступления Юрий Хохлов ответил на вопрос, зачем нужны стандарты, если они (в отличие от нормативного правового регулирования) не обязательны для применения.

Во-первых, стандарты – это концентрированное знание, особенно если речь идет о международной стандартизации. Они дают весьма устоявшееся и консенсусное представление о том, что есть работа с большими данными, какими должны быть системы для работы с ними и архитектуры таких систем, как стоит осуществлять определенные процессы. Во-вторых, если организация следует стандартам, ее системы и сервисы (как имеющиеся, так и вновь создаваемые) будут интероперабельными, то есть совместимыми с другими. Благодаря этому участники индустрии могут совместно использовать данные, на их основе выстраивать более эффективные решения и проводить аналитику.

Чем полнее будет стек стандартов, позволяющих согласованно развивать технологии работы с данными, тем выше шанс, что все игроки – бизнес, государство, некоммерческий сектор – смогут извлечь социальные и экономические выгоды. Исследования показывают, что от 1 до 1,5% ВВП страны повышается за счет согласованного широкомасштабного применения стандартов.

Международная стандартизация больших данных

По словам Юрия Хохлова, стандартизация больших данных стартовала не так давно – около 10 лет назад. Эта деятельность была инициирована рабочей группой по большим данным Национального института стандартов и технологий США, которая впервые разработала национальный стек стандартов работы с большими данными.

Затем подобная деятельность началась на международном уровне. Здесь действуют три ключевых игрока: Международная организация по стандартизации (ИСО), Международная электротехническая комиссия (МЭК) и Международный союз электросвязи (МСЭ). Последний в основном сосредоточен на применении стандартов в телекоммуникационной отрасли, для которой важны вопросы передачи больших данных. ИСО и МЭК, в свою очередь, занимаются более общими вопросами.

Например, в прошлом году ИСО и МЭК окончательно утвердили серию из пяти международных стандартов, которая описывает эталонную архитектуру больших данных. «Этими знаниями можно и нужно пользоваться, когда вы будете создавать, приобретать или использовать те или иные системы для работы с большими данными, так как все производители будут следовать этим стандартам», – отметил Юрий Хохлов.

Одновременно разрабатываются новые стандарты. Скоро выйдет стандарт, связанный со структурой процесса управления аналитикой больших данных. Принято решение о создании серии стандартов, посвященной вопросам качества данных для аналитики и машинного обучения.

Стандартизация больших данных в России

По словам Юрия Хохлова, в России стандартизация больших данных началась в 2017 году. Ею занимались Ассоциация интернета вещей, Российская венчурная компания и Технический комитет «Киберфизические системы» (ТК 194). В 2019 году эта деятельность перешла в ТК 164 «Искусственный интеллект», где действует подкомитет «Данные». Его работа поддерживается Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ.

Так, 1 ноября 2021 года вступит в силу первый российский стандарт в области больших данных, созданный усилиями Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ и Института развития информационного общества. Документ устанавливает русскоязычные термины и их определения, необходимые при работы с большими данными, и гармонизирован с международным стандартом.

«Сейчас у нас на выходе еще целая серия стандартов», – поделился Юрий Хохлов. Она включает не только стандарты, идентичные международным, но и оригинальные, учитывающие национальные особенности.

Модель оценки зрелости работы с большими данными в организации

Команда проекта Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ не только участвует в международной и национальной стандартизации. «Мы создали модель оценки использования больших данных в отдельно взятой организации. Инструментарий позволяет самостоятельно оценить по основным размерностям модели зрелости, насколько организация готова к использованию больших данных или зрела в этом отношении», – сообщил Юрий Хохлов.

Если Вы хотите принять участие в стандартизации больших данных или оценить зрелость своей организации, Вы можете обратиться по адресу bigdata-wg02@digital.msu.ru (Сергей Афанасьев).

Фото: организаторы IV Российского межотраслевого саммита «Промышленность 4.0. Цифровой завод».