О нас
Базовым вузом для Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных является Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, крупнейший университет России и научный центр страны. Во всех международных университетских рейтингах МГУ признается лучшим среди университетов России. В Московском университете обучаются более 45 тысяч человек...
Федеральным законом от 10 ноября 2009 года № 259-ФЗ «О Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова и Санкт-Петербургском государственном университете» МГУ предоставлено право самостоятельно устанавливать образовательные стандарты и выдавать дипломы о высшем образовании собственного образца.
Стратегические цели
- Разработка методов для осуществления предиктивной аналитики, развитие системы автоматического поиска уязвимостей в веб-приложениях
- Разработка новых технологий хранения и анализа больших данных
- Развитие в Российской Федерации прорывных фундаментальных исследований и разработок
- Разработка образовательной платформы и стимулирование роста числа специалистов
- Создание инфраструктуры с целью формирования эффективной вычислительной базы максимально широкого спектра для существующих и новых прикладных задач
Новости
3 ноября 2023 г. 16:27
Высокотехнологичные рабочие места: Алексей Белошицкий принял участие в заседании круглого стола в Совете Федерации
Комитет Совета Федерации по экономической политике провел круглый стол на тему «Меры экономического стимулирования создания новых высокотехнологичных рабочих мест». Одним из участников данного мероприятия стал исполнительный директор Центра НТИ по больши…
25 октября 2023 г. 12:10
Учёные Центра НТИ создали систему для проверки защищённости ИИ-систем от кибератак
Учёные Центра хранения и анализа больших данных МГУ разработали сервис для проверки устойчивости ИИ-решений к кибератакам.
13 октября 2023 г. 16:42
Закрытая встреча АгроИнвест Клуба от Россельхозбанка и Сколково
25 октября 2023 года в Москве состоится мероприятие от Россельхозбанка и закрытого АгроИнвест Клуба, посвященное поиску перспективных проектов и направлений в агротехнологиях, нетворкингу профессионального сообщества и поддержке новых технологий, способн…
Стандартизационный Подкомитет «Данные» провел ежегодное заседание
5 декабря 2021 г. 14:52
1 декабря 2021 года в онлайн-формате состоялось II ежегодное заседание Подкомитета «Данные» (ПК 02), входящего в Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164). Эксперты обсудили достигнутые результаты и дальнейшие планы в области национальной и международной стандартизации работы с большими данными.
Преодоление отставания от международной стандартизации
«С самого начала деятельности рабочей группы, а потом Подкомитета “Данные” мы взяли курс на преодоление отставания Российской Федерации от международной стандартизации больших данных. Наш подкомитет совместно с экспертами успешно справляется с этой задачей», — отметил Сергей Афанасьев, ответственный секретарь ПК 02, ведущий специалист Центра НТИ МГУ.
Так, уже утвержден и вступил в силу основополагающий терминологический национальный стандарт в области работы с большими данными, гармонизированный с международным. Спустя день после заседания подкомитета Росстандарт утвердил еще один национальный стандарт — ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 20547-2:2018 «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования». Вышеупомянутые стандарты идентичны международным и подготовлены Центром НТИ МГУ совместно с Институтом развития информационного общества (ИРИО). Кроме того, эти организации разработали оригинальный национальный стандарт о требованиях к техническому заданию в области оперирования большими данными, который тоже утвержден Росстандартом 2 декабря 2021 года и вступит в силу 1 марта 2022 года.
Ждут своего утверждения еще два разработанных проекта стандартов в области эталонной архитектуры больших данных, а также проект стандарта о структуре управления процессами аналитики больших данных.
Параллельная национальная и международная стандартизация
На сегодня ПК 02 запускает разработку серии ГОСТов, посвященных качеству данных для аналитики и машинного обучения. Эта серия национальных стандартов отличается тем, что ее планируется утвердить практически одновременно с соответствующей международной серией.
«На международном уровне серия стандартов о качестве данных тоже пока находится на проектной стадии, то есть не утверждена. Поэтому работа на национальном и международном уровнях сейчас ведется параллельно. Таким образом, мы можем влиять на содержание международной серии, представляя Россию на международном уровне, а также не допускать отставания — если оно и будет, то самым минимальным», — сообщил Сергей Афанасьев.
В ходе заседания эксперты подкомитета поддержали идею активно участвовать в разработке серии международных стандартов о качестве данных для аналитики и машинного обучения.
«Вопросы качества данных очень важны для Российской Федерации: например, в стране массово создаются государственные наборы данных для обработки с помощью технологий машинного обучения. Участие в разработке и принятие стандартов по качеству данных будут служить интересам России, позволят использовать передовые знания, зафиксированные в разрабатываемых стандартах», — уверен Юрий Хохлов, глава ПК 02, председатель совета директоров ИРИО, руководитель проекта Центра НТИ МГУ.
Еще эксперты подкомитета приняли решение рекомендовать Росстандарту проголосовать за то, чтобы в международном подкомитете ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence началась работа по международной стандартизации структуры жизненного цикла работы с данными для искусственного интеллекта.
«Крайне важно провести фундаментальные исследования в области качества данных и жизненного цикла данных, прежде всего применительно к аналитике больших данных и машинному обучению. Такое исследование помогло бы России внести весомый вклад в разработку международных стандартов по аналогичной тематике», — добавил Юрий Хохлов.
С докладами, посвященными ходу разработки проектов международных стандартов о качестве данных для аналитики и машинного обучения, также выступили Александр Богданов, руководитель дирекции развития цифровых технологий ИРИО, профессор СПбГУ, и Надежда Щеголева, руководитель департамента развития технологий больших данных ИРИО, профессор СПбГУ.