Новости центра
Фильтр по:
![](/media/news/83470f883f752435ad563dcc8c0b4a7f2a4e1de1.jpg)
3 ноября 2023 г. 16:27
Высокотехнологичные рабочие места: Алексей Белошицкий принял участие в заседании круглого стола в Совете Федерации
Комитет Совета Федерации по экономической политике провел круглый стол на тему «Меры экономического стимулирования создания новых высокотехнологичных рабочих мест». Одним из участников данного мероприятия стал исполнительный директор Центра НТИ по больши…
![](/media/news/594221a62dbc4616f9c682b9caa2a18c68f76ab4.jpg)
25 октября 2023 г. 12:10
Учёные Центра НТИ создали систему для проверки защищённости ИИ-систем от кибератак
Учёные Центра хранения и анализа больших данных МГУ разработали сервис для проверки устойчивости ИИ-решений к кибератакам.
![](/media/news/6d877a9f1748e2d9bca2af2b0da3a121d4b388ea.jpg)
13 октября 2023 г. 16:42
Закрытая встреча АгроИнвест Клуба от Россельхозбанка и Сколково
25 октября 2023 года в Москве состоится мероприятие от Россельхозбанка и закрытого АгроИнвест Клуба, посвященное поиску перспективных проектов и направлений в агротехнологиях, нетворкингу профессионального сообщества и поддержке новых технологий, способн…
![](/media/news/797d805daaac0136e7b2d698c83cd2fb3b68055c.jpg)
20 сентября 2023 г. 13:07
Специалисты Московского урбанистического форума провели исследование городской среды в крупнейших мегаполисах мира
Эксперты Аналитического центра АНО «Московский урбанистический форум» совместно с Фондом Росконгресс и МГУ имени М.В.Ломоносова подготовили аналитический отчет, в котором раскрываются вопросы развития городов стран БРИКС. Исследование было проведено спец…
![](/media/news/bcd42fc60b2f27db24f0a3d12472f7cfa1cc712c.jpg)
25 августа 2023 г. 14:12
VI Расширенное заседание технического комитета по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
Представитель ЦК НТИ, ответственный секретарь Подкомитета 02 «Данные» Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект», к.ю.н. Сергей Афанасьев принял участие в VI Расширенном заседании Технического комитета по стандартизации ТК 164 …
![](/media/news/a4cbc8f8135ed0e3ca519773b51fc9e0a9e2b29f.jpg)
Юрий Хохлов об участии ЦК НТИ по большим данным МГУ в международной и национальной стандартизации больших данных
26 февраля 2021 г. 17:29
25 февраля состоялось заседание Комитета по промышленной и инновационной политике Московской торгово-промышленной палаты (МТПП) на тему «Big Data: технологии, меняющие жизнь». Юрий Хохлов, руководитель одного из ключевых проектов Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ имени М.В. Ломоносова, на заседании рассказал о международной и национальной стандартизации больших данных, а также участии Центра в этой деятельности.
Заседание вступительным словом открыли Михаил Коган, председатель Комитета МТПП по промышленной и инновационной политике, председатель совета директоров ПАО «Калибр», и Сурен Варданян, вице-президент МТПП.
На встрече с докладом выступил Юрий Хохлов, председатель совета директоров Института развития информационного общества (входит в консорциум Центра компетенций НТИ на базе МГУ), руководитель подкомитета «Данные» (ПК 02) технического комитета «Искусственный интеллект» (ТК 164), руководитель проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике РФ» Центра компетенций НТИ на базе МГУ.
В начале своего выступления спикер привел определение понятия «большие данные», закрепленное в международном стандарте ISO/IEC 20546:2019 Information technology – Big data – Overview and vocabulary: под ними понимаются «большие массивы данных, отличающиеся главным образом такими характеристиками, как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа».
Эксперт также назвал факторы, влияющие на производство, использование и воздействие (экономические и неэкономические эффекты) технологий хранения и анализа больших данных. Среди таких факторов: государственная политика и регулирование, система управления и механизмы финансирования, человеческий капитал, исследования и разработки, цифровая инфраструктура и информационная безопасность.
На международном уровне, по словам Юрия Хохлова, уже сформирован пакет стандартов по большим данным, состоящий из терминологического стандарта и серии из пяти стандартов по эталонной архитектуре больших данных. «Большинство промышленных решений, которые предлагаются крупными компаниями-вендорами, следуют этой эталонной архитектуре, поэтому крайне важно, чтобы эту же эталонную архитектуру реализовывали наши и крупные компании, и малые предприятия, которые реализуют отдельные ее компоненты», – считает спикер.
Сегодня на международном уровне завершается разработка стандарта по структуре процесса управления аналитикой больших данных, а также начинается работа над новой серией из четырех стандартов по качеству данных для аналитики и машинного обучения.
В России работу по стандартизации больших данных, по сообщению Юрия Хохлова, ведут Ассоциация больших данных, Ассоциация интернета вещей, Ассоциация участников рынка данных, Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ, Институт развития информационного общества, подкомитет «Данные» ТК 164 «Искусственный интеллект» на базе Российской венчурной компании.
ТК 164 создан в 2019 году как зеркальное отражение на национальном уровне профильного международного подкомитета ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence. Деятельность подкомитета «Данные» поддерживается в рамках проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике РФ» Центра компетенций НТИ на базе МГУ. Сотрудники Центра участвуют в деятельности международных рабочих групп по стандартизации больших данных и в координации разработки национальных стандартов в этой области.
На текущий момент подкомитет «Данные» разработал пять проектов национальных стандартов по большим данным, один из которых находится на стадии нормоконтроля, два – на стадии формирования окончательной редакции, еще два проходят публичное обсуждение. «Мы хотим ускоренным темпом сократить отставание в стандартизации на национальном уровне от международной стандартизации. Поэтому мы запустили сразу же разработку серии национальных стандартов, в некоторых случаях идентичных, в некоторых – модифицированных по отношению к международным стандартам ISO, чтобы наша индустрия работы с данными могла этим пользоваться», – поделился Юрий Хохлов.
В рамках проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике РФ» Центр компетенций НТИ на базе МГУ также разработал модель зрелости работы с большими данными в организации (Big Data for Digital Economy Maturity Model, BD4DE-MM). В 2020 году на основе этой модели проведено пилотирование методики (само)оценки уровня зрелости работы с большими данными в организации, а также создан онлайн-инструмент для (само)оценки, который в апреле станет доступен публично. Благодаря этому инструменту, по словам Юрия Хохлова, каждая организация сможет оценить, «действительно ли она обладает всем тем набором условий, которые позволят ей эффективно работать с большими данными».
Концептуальная схема BD4DE-MM включает семь размерностей, по которым были логически сгруппированы аспекты работы с большими данными. Определены также пять уровней зрелости – наборы свойств, которыми обладает организация. «Нам крайне важно сформировать свою отечественную индустрию работы с большими данными, куда входит довольно большое количество игроков – как производителей соответствующих решений и услуг, так и разработчиков технологий», – добавил Юрий Хохлов.
Выступление Ярослава Еферина, консультанта Всемирного банка по цифровой трансформации, было посвящено теме «Этика использования данных: международный опыт регулирования».
«Тема доверия к данным (и, в частности, тема этики использования данных) является одной из центральных тем будущего доклада Всемирного банка о политике работы с данными в России. За последние полтора года в сотрудничестве с представителями госорганов, бизнеса, науки, некоммерческих организаций Всемирный банк провел исследование для определения ключевых стратегических задач по реализации политики в области данных в России. На основе многочисленных консультаций и интервью… был подготовлен доклад, его презентация состоится ориентировочно в апреле/мае этого года», – сообщил Ярослав Еферин.
Одним из российских авторов доклада является Юрий Хохлов.
На заседании МТПП также выступили:
• Алексей Фролов, основатель Biometrics Labs, вице-президент Ассоциации лабораторий по искусственному интеллекту;
• Эдгар Григорян, генеральный директор ATF MEDIA.