Стандарты


Публичное обсуждение стандарта о направлениях стандартизации больших данных


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru до 10 мая 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение стандарта о структуре и процессе применения эталонной архитектуры больших данных (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru до 27 февраля 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение стандарта по вариантам использования больших данных и идентифицированным на их основе требованиям (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2: Варианты использования и производные требования».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронным почтам bigdata-wg02@digital.msu.ru и standards@iis.ru с 4 ноября 2020 года по 11 января 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта национального стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению».

Национальный стандарт «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» устанавливает основные требования к содержанию и оформлению технического задания в области оперирования большими данными, а также особенности указанных технических заданий для государственных и муниципальных закупок.

Проект стандарта разработан Институтом развития информационного общества и Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164).

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронным почтам bigdata-wg02@digital.msu.ru и standards@iis.ru с 4 ноября 2020 года по 11 января 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше). 


Публичное обсуждение терминологического стандарта в области работы с большими данными (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь».

Стандарт «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» устанавливает термины и определения основных понятий в области технологий работы с большими данными. Применение таких технологий актуально в телекоммуникационном секторе, банковской сфере, энергетике, здравоохранении и других отраслях. Без использования больших массивов накопленных данных невозможно развитие технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, построение цифровых двойников для умных производств, а также создание умных городов.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru с 8 мая по 12 июля 2020 года (форма отзыва приведена выше). Публичное обсуждение первой версии национального стандарта завершено.


Международные стандарты в области работы с большими данными


Международные стандарты ИСО/МЭК

ISO/IEC 20546:2019 Information technology – Big data – Overview and vocabulary

ISO/IEC TR 20547-1:2020 Information technology – Big data reference architecture – Part 1: Framework and application process

ISO/IEC TR 20547-2:2018 Information technology – Big data reference architecture – Part 2: Use cases and derived requirements

ISO/IEC 20547-3:2020 Information technology – Big data reference architecture – Part 3: Reference architecture

ISO/IEC 20547-4:2020 Information technology – Big data reference architecture – Part 4: Security and privacy

ISO/IEC TR 20547-5:2018 Information technology – Big data reference architecture – Part 5: Standards roadmap

 

ISO/IEC WD 5259-1 Data quality for analytics and ML – Part 1: Overview, terminology, and examples

ISO/IEC AWI 5259-2 Data quality for analytics and ML – Part 2: Data quality measures

ISO/IEC WD 5259-3 Data quality for analytics and ML – Part 3: Data quality management requirements and guidelines

ISO/IEC WD 5259-4 Data quality for analytics and ML – Part 4: Data quality process framework

 

ISO/IEC CD 24668 Information technology – Artificial intelligence – Process management framework for Big data analytics

Международные стандарты МСЭ

ITU-T X.1601 (10/2015) Security framework for cloud computing

ITU-T X.1641 (09/2016) Guidelines for cloud service customer data security

ITU-T X.1147 (11/2018) Security requirements and framework for big data analytics in mobile Internet services

ITU-T Y.2069 (07/2012) Terms and definitions for the Internet of things

ITU-T Y.3505 (05/2018) Cloud computing – Overview and functional requirements for data storage federation

ITU-T Y Suppl. 50 (11/2018) Use case and application scenario for big-data driven networking

ITU-T Y.3518 (12/2018) Cloud computing – functional requirements of inter-cloud data management

ITU-T Y.3519 (12/2018) Cloud computing – Functional architecture of big data as a service

 

ITU-T Y.3600 (11/2015) Big data – Cloud computing based requirements and capabilities

ITU-T Y Suppl. 40 (07/2016) Big data standardization roadmap

ITU-T Y.3650 (01/2018) Framework of big-data-driven networking

ITU-T Y.3601 (05/2018) Big data – framework and requirements for data exchange

ITU-T Y.3602 (12/2018) Big data – Functional requirements for data provenance

ITU-T Y.3651 (12/2018) Big-data-driven networking – mobile network traffic management and planning

ITU-T Y.3603 (12/2019) Big data – Requirements and conceptual model of metadata for data catalogue

ITU-T Y.3604 (02/2020) Big data – Overview and requirements for data preservation

ITU-T Y.3605 (09/2020) Big data – Reference architecture

 

ITU-T Y.4114 (07/2017) Specific requirements and capabilities of the Internet of things for big data

 

FG IMT-2020: Report on Standards Gap Analysis