Стандарты


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Архитектурная структура для машинного обучения в будущих сетях, включая IMT-2020»


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта ПНСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Архитектурная структура для машинного обучения в будущих сетях, включая IMT-2020». Проект стандарта разработан с учетом основных нормативных положений Recommendation ITU-T Y.3172 (2019) «Architectural framework for machine learning in future networks including IMT-2020».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 6 февраля 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Функциональная архитектура систем машинного обучения для обеспечения качества обслуживания в сети IMT-2020»


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта ПНСТ «Искусственный интеллект. Функциональная архитектура систем машинного обучения для обеспечения качества обслуживания в сети IMT-2020». Проект стандарта разработан с учетом основных нормативных положений Рекомендации ITU-T Y.3175 (2020) «Functional architecture of machine learning - based quality of service assurance for the IMT-2020 network».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 29 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Техническая структура для разделения и совместного исполнения модели глубокой нейронной сети»


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта ПНСТ «Искусственный интеллект. Техническая структура для разделения и совместного исполнения модели глубокой нейронной сети». Проект стандарта разработан с учетом основных нормативных положений Рекомендации ITU-T F.748.20 (12/2022) «Technical framework for deep neural network model partition and collaborative execution».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 29 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта». Проект стандарта является модифицированным по отношению к международному стандарту ISO/IEC 22989:2022 Information technology – Artificial intelligence – Artificial intelligence concepts and terminology.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 9 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию». Проект стандарта является уникальным и не имеет международных аналогов.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 9 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Система управления» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Система управления». Проект стандарта является идентичным по отношению к международному стандарту ISO/IEC 42001:2022 Information technology — Artificial intelligence — Management system.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 2 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний». Проект стандарта является модифицированным по отношению к международному стандарту ISO/IEC FDIS 5392 «Information technology – Artificial intelligence – Reference architecture of knowledge engineering.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 2 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта». Проект стандарта является модифицированным по отношению к международному стандарту ISO/IEC 5338:2023 Information technology — Artificial intelligence — AI system life cycle processes.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 2 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура». Проект стандарта является идентичным по отношению к международному стандарту ISO/IEC 20547-3:2020 Information technology — Big data reference architecture — Part 3: Reference architecture.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 3 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию национального стандарта ГОСТ Р «Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов». Проект стандарта является идентичным по отношению к международному стандарту /IEC 24029-2:2023 Artificial intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks — Part 2: Methodology for the use of formal methods.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 2 января 2024 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения». Проект стандарта является изменённым по отношению к международной рекомендации Recommendation ITU-T F.748.13 (2021), Technical framework for a shared machine learning system.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 11 октября 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных». Проект стандарта является идентичным по отношению к международной рекомендации Recommendation ITU-T Y.3604 (2020), Big data – Overview and requirements for data preservation.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 09 октября 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных». Проект стандарта является изменённым по отношению к международной рекомендации Recommendation ITU-T Y.3602 (2022), Big data – Functional requirements for data provenance.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 11 октября 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Экосистема разработки систем искусственного интеллекта с использованием машинного обучения» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Экосистема разработки систем искусственного интеллекта с использованием машинного обучения». Проект стандарта является изменённым по отношению к международной рекомендации ISO/IECISO/IEC 23053:2022 «Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 23 августа 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Искусственный интеллект. Управляемость автоматизированных систем искусственного интеллекта» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Искусственный интеллект. Управляемость автоматизированных систем искусственного интеллекта». Проект стандарта является изменённым по отношению к международной рекомендации ISO/IEC СD TS 8200 «Information technology – Artificial intelligence – Controllability of automated artificial intelligence systems».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 16 августа 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Требования к архитектуре междоменной сети с поддержкой искусственного интеллекта и структура для будущих сетей, включая IMT-2020» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Требования к архитектуре междоменной сети с поддержкой искусственного интеллекта и структура для будущих сетей, включая IMT-2020». Проект стандарта является изменённым по отношению к международной рекомендации Recommendation ITU-T Y.3115 (2022), AI enabled cross-domain network architectural requirements and framework for future networks including IMT-2020.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 7 августа 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Сеть, управляемая большими данными. Функциональная архитектура» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Сеть, управляемая большими данными. Функциональная архитектура». Проект стандарта является изменённым по отношению к международной рекомендации Recommendation ITU-T Y.3653 (2021) Big data-driven networking – Functional architecture.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 6 августа 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения». Проект стандарта является модифицированным по отношению к международной рекомендации Recommendation ITU-T F.748.12 Deep learning software framework evaluation methodology.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 5 августа 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции ПНСТ «Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию предварительного национального стандарта «Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями». Проект стандарта является модифицированным по отношению к международному стандарту ISO/IEC 38507:2022 Information technology — Governance of IT — Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацию работ осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Текст проекта стандарта

2. Пояснительная записка к проекту стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru и bigdata-wg02@digital.msu.ru до 31 июля 2023 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 14 ноября 2022 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 14 ноября 2022 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 14 ноября 2022 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и руководящие принципы управления качеством данных» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и руководящие принципы управления качеством данных».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 14 ноября 2022 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 15 ноября 2022 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение стандарта о структуре управления процессами аналитики больших данных (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших данных».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 20 ноября 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение стандарта о направлениях стандартизации больших данных (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru до 10 мая 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение стандарта о структуре и процессе применения эталонной архитектуры больших данных (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных) и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164, действующий на базе МГУ.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru до 27 февраля 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение первой редакции проекта национального стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению».

Национальный стандарт «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению» устанавливает основные требования к содержанию и оформлению технического задания в области оперирования большими данными, а также особенности указанных технических заданий для государственных и муниципальных закупок.

Проект стандарта разработан Институтом развития информационного общества и Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164).

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронным почтам bigdata-wg02@digital.msu.ru и standards@iis.ru с 4 ноября 2020 года по 11 января 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше). 


Публичное обсуждение стандарта по вариантам использования больших данных и идентифицированным на их основе требованиям (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2: Варианты использования и производные требования».

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Рекомендуемая форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронным почтам bigdata-wg02@digital.msu.ru и standards@iis.ru с 4 ноября 2020 года по 11 января 2021 года (ссылка на рекомендуемую форму отзыва приведена выше).


Публичное обсуждение терминологического стандарта в области работы с большими данными (завершено)


Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) выносит на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь».

Стандарт «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» устанавливает термины и определения основных понятий в области технологий работы с большими данными. Применение таких технологий актуально в телекоммуникационном секторе, банковской сфере, энергетике, здравоохранении и других отраслях. Без использования больших массивов накопленных данных невозможно развитие технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, построение цифровых двойников для умных производств, а также создание умных городов.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет «Данные» (ПК 02) ТК 164.

1. Пояснительная записка к проекту стандарта

2. Текст проекта стандарта

3. Форма отзыва по проекту стандарта

Замечания по проекту принимаются по электронной почте bigdata-wg02@digital.msu.ru с 8 мая по 12 июля 2020 года (форма отзыва приведена выше). Публичное обсуждение первой версии национального стандарта завершено.


Международные стандарты в области работы с большими данными


Международные стандарты ИСО/МЭК

ISO/IEC 20546:2019 Information technology – Big data – Overview and vocabulary

ISO/IEC TR 20547-1:2020 Information technology – Big data reference architecture – Part 1: Framework and application process

ISO/IEC TR 20547-2:2018 Information technology – Big data reference architecture – Part 2: Use cases and derived requirements

ISO/IEC 20547-3:2020 Information technology – Big data reference architecture – Part 3: Reference architecture

ISO/IEC 20547-4:2020 Information technology – Big data reference architecture – Part 4: Security and privacy

ISO/IEC TR 20547-5:2018 Information technology – Big data reference architecture – Part 5: Standards roadmap


ISO/IEC WD 5259-1 Data quality for analytics and ML – Part 1: Overview, terminology, and examples

ISO/IEC AWI 5259-2 Data quality for analytics and ML – Part 2: Data quality measures

ISO/IEC WD 5259-3 Data quality for analytics and ML – Part 3: Data quality management requirements and guidelines

ISO/IEC WD 5259-4 Data quality for analytics and ML – Part 4: Data quality process framework


ISO/IEC CD 24668 Information technology – Artificial intelligence – Process management framework for Big data analytics


Международные стандарты МСЭ

ITU-T X.1601 (10/2015) Security framework for cloud computing

ITU-T X.1641 (09/2016) Guidelines for cloud service customer data security

ITU-T X.1147 (11/2018) Security requirements and framework for big data analytics in mobile Internet services

ITU-T Y.2069 (07/2012) Terms and definitions for the Internet of things

ITU-T Y.3505 (05/2018) Cloud computing – Overview and functional requirements for data storage federation

ITU-T Y Suppl. 50 (11/2018) Use case and application scenario for big-data driven networking

ITU-T Y.3518 (12/2018) Cloud computing – functional requirements of inter-cloud data management

ITU-T Y.3519 (12/2018) Cloud computing – Functional architecture of big data as a service


ITU-T Y.3600 (11/2015) Big data – Cloud computing based requirements and capabilities

ITU-T Y Suppl. 40 (07/2016) Big data standardization roadmap

ITU-T Y.3650 (01/2018) Framework of big-data-driven networking

ITU-T Y.3601 (05/2018) Big data – framework and requirements for data exchange

ITU-T Y.3602 (12/2018) Big data – Functional requirements for data provenance

ITU-T Y.3651 (12/2018) Big-data-driven networking – mobile network traffic management and planning

ITU-T Y.3603 (12/2019) Big data – Requirements and conceptual model of metadata for data catalogue

ITU-T Y.3604 (02/2020) Big data – Overview and requirements for data preservation

ITU-T Y.3605 (09/2020) Big data – Reference architecture


ITU-T Y.4114 (07/2017) Specific requirements and capabilities of the Internet of things for big data


FG IMT-2020: Report on Standards Gap Analysis